GeoAI4EI svilupperà un set di strumenti (toolbox) di Intelligenza Artificiale open-source, etico e affidabile. L'obiettivo è rafforzare la sorveglianza epidemiologica (Epidemic Intelligence) a livello europeo e globale, migliorando la preparazione e la risposta alle pandemie.

Ereditando l'esperienza della piattaforma Horizon 2020 MOOD e i più avanzati modelli geospaziali ed epidemiologici, GeoAI4EI combinerà dati provenienti da fonti eterogenee (epidemiologici, socio-economici, ecologici, ambientali, di mobilità e di osservazione della Terra) con tecnologie di IA avanzata, tra cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e gli assistenti conversazionali con architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Sviluppato in stretta collaborazione con ricercatori, agenzie di sanità pubblica, decisori politici ed enti sovranazionali (tra cui ECDC, HERA e OMS), il toolbox permetterà di:

• Identificare precocemente i patogeni ad alto rischio, inclusi i contesti di spillover zoonotico e le minacce legate al cambiamento climatico;
• Monitorare l'evoluzione delle infezioni;
• Simulare e gestire diversi scenari di rischio.

Etica, Sicurezza e Inclusività

Il progetto si fonda su rigide garanzie etiche e legali:

• Trattamento dati e compliance: Tutti i dati rispetteranno il GDPR, gli accordi di condivisione e i protocolli di anonimizzazione. Gli strumenti creati saranno pienamente conformi all'EU AI Act, ai principi FAIR e CARE, e saranno sottoposti ad audit etici indipendenti.
• Progettazione equa e trasparente (Fairness-by-Design): Il sistema integra audit periodici sui bias, analisi basate su variabili di sesso/genere, schede trasparenti sui modelli (model cards), visualizzazione dei livelli di incertezza e tutele contro l'uso improprio o l'eccessivo affidamento all'algoritmo.
• Accessibilità e Cybersecurity: L'inclusione digitale è garantita da piattaforme leggere e open-source, affiancate da percorsi formativi pensati per contesti con scarse risorse. La sicurezza informatica è affidata a un hosting protetto su territorio UE, crittografia avanzata e accessi profilati per ruolo.

Ponendo l'etica e l'inclusività al centro del proprio metodo, GeoAI4EI punta ad aumentare la fiducia negli strumenti sanitari basati su IA, abbattere le disuguaglianze nella prevenzione pandemica e garantire piena interoperabilità con le infrastrutture europee (come EHDS e ATHINA). In questo modo, il progetto fornirà un supporto decisionale in tempo reale a tutta l'Europa e ai paesi partner, promuovendo una sicurezza sanitaria globale equa e sostenibile.

(Fondazione VRT) Il progetto punta a creare mappe di facile consultazione, che mostrano il rischio di presenza e attività di zanzare e zecche nella provincia autonoma di Trento. Utilizzando modelli di intelligenza artificiale e machine learning, verranno analizzati dati climatici e ambientali per prevedere dove e quando questi artropodi sono più attivi. Queste mappe, fruibili online, aiuteranno la popolazione a proteggersi dalle punture di zanzare e zecche, migliorando la salute pubblica e la qualità della vita.

Attività FEM: Analisi dati e elaborazione modelli statistici.